Introducción a la ciencia de datos y el big data Tecnológico de Monterrey

Una vez completado satisfactoriamente el programa, los participantes recibirán un certificado digital de UC Berkeley Executive Education. Los participantes deben completar el 80% de las actividades Por qué deberías aprender ciencia de datos con cursos online requeridas, incluyendo un proyecto final (si lo hubiere) para obtener el certificado de conclusión. Este programa también cuenta para obtener un Certificado de Excelencia Empresarial.

• Este diplomado está especialmente diseñado para profesionales que poseen conocimientos fundamentales en matemáticas y estadística, así como habilidades básicas en el uso de computadoras.
• Durante este viaje de aprendizaje en línea a lo largo de diez semanas, tendrás contacto directo con profesores de UC Berkeley Executive Education, líderes de la industria y colegas de muchas partes del mundo.
• Aplicar las herramientas tecnológicas y matemáticas para desarrollar modelos inteligentes de problemas complejos y su despliegue en plataforma web; asi como para realizar innovaciones de alto impacto de Ciencia de Datos.
• Si miras a la industria que se ocupa de los datos, entenderás lo importantes que son.

No requiere ningún conocimiento o experiencia previa, ya que comienza desde lo básico. Sin embargo, a diferencia de otros cursos de nivel básico, progresa a alguna instrucción práctica real en Python y, particularmente útil, su marco Sci-Kit Learn, una herramienta muy popular para la exploración y minería de datos académicos y empresariales. https://www.elegircarrera.net/blog/por-que-deberias-aprender-ciencia-de-datos-con-cursos-online/ Este curso, dirigido a aquellos que desean mejorar sus perspectivas de carrera con una combinación de conocimientos prácticos y teóricos, lo guía a través de conceptos básicos y terminología, técnicas estadísticas como regresión, agrupación y clasificación, y los pasos prácticos necesarios para construir y evaluar modelos.

Análisis exploratorio de datos

Descubre cómo maximizar tus ingresos extrapolando la información de los datos de la muestra. Analizarás los patrones lineales y curvos, la demanda, la fijación de precios y las elasticidades. Puedes unirte a un par de estos cursos para aprender Ciencia de Datos desde cero y añadir una habilidad demandada a tu currículum. ¿Qué es la ciencia de datos, por qué es tan popular y por qué Harvard Business Review la saludó como el “trabajo más sexy del siglo XXI”? Encontrará respuestas a todas esas preguntas frecuentes uniéndose a estas Data Science gratuitas. Al igual que el petróleo y el gas impulsaron las economías de los siglos XX y XXI, los datos impulsan cada vez más la innovación y la economía global a medida que avanzamos hacia una nueva era denominada la revolución digital.

En este módulo se describirán los métodos que se utilizan para analizar los pros y los contras de las decisiones comerciales mediante la exploración de muestras, los errores de tipo I y II y los límites de control. El certificado de participación se expide con el logo de la Universidad de los Andes y el de la plataforma, da cuenta de la participación del estudiante en el curso indicando las horas de trabajo semanal estimadas y está firmado por el profesor de la Universidad. En ningún caso, el certificado representa créditos académicos que puedan ser homologados en programas presenciales o en modalidad híbrida de la Universidad de los Andes. Si puede que no lo sepas, pero Python no es el único lenguaje de programación para Data Science, mientras que sin duda es el mejor lenguaje de programación, también puedes usar R para Data Science y eso es lo que este curso te enseñará.

Conoce a tus instructores de IBM

Este curso cubre los fundamentos de la ciencia de datos, el abastecimiento de datos, la codificación, las matemáticas y la estadística. Estos cursos en línea han sido creados por expertos y en los que confían muchos desarrolladores de todo el mundo y son gratuitos por su instructor con fines educativos. Anteriormente, he compartido los mejores cursos de Ciencia de Datos y en este artículo, voy a compartir cursos gratuitos de Ciencia de Datos de Udemy, Coursera, DataCamp y freeCodecamp tanto para principiantes como para programadores experimentados. Colección de los mejores cursos gratuitos de Data Science en línea para principiantes de Udemy, Coursera, Datacamp, freeCodeCamp y otros portales en línea populares.

Toma cursos online acerca de temas relacionados como excel para los negocios e incluso en temas tecnológicos avanzados como el deep learning o aprendizaje profundo y su relación con el mundo de la ciencia de datos. Con edX, también puedes aprender sobre los diferentes lenguajes de programación y herramientas que pueden ser aplicables para esta ciencia, las posibilidades son infinitas. En edX podrás encontrar cursos de ciencia de datos de diferentes instituciones en esta área, como de IBM y del Tecnológico de Monterrey, encontrarás cursos para principiantes o para expertos (científico de datos). Conocerás sobre manipulación de datos, análisis estadístico, data mining, sobre diferentes lenguajes de programación, como Python y otros que te ayudarán en los procesos. Comienza a explorar un curso online gratis, si deseas el certificado debes de pagar por el mismo.

Real-world case studies to jumpstart your career

Este es otro curso en línea gratuito de Udemy para aprender y entender DataScience. Si miras a la industria que se ocupa de los datos, entenderás lo importantes que son. Los interesados solo necesitan contar con una computadora y una conexión a Internet para inscribirse y comenzar su viaje de aprendizaje en ciencia de datos.

• Adicional a lo anterior en este módulo vas a tener la oportunidad de ver cómo se aplican los distintos tópicos a un caso de uso enfocado en el sector retail mediante el uso de la herramienta Jupyter Notebook.
• Una vez completado satisfactoriamente el programa, los participantes recibirán un certificado digital de UC Berkeley Executive Education.
• Este curso gratuito de ciencia de datos le presentará los conceptos básicos de la programación R.
• El IIMAS dispone de una biblioteca especializada en cómputo y matemáticas aplicadas con bibliografía necesaria para atender los programas de las asignaturas de la carrera y para cubrir las necesidades de los alumnos que así la requieran.